Ჩინეთში მდებარე ტანსაცმლის ქარხნებისთვის წარმოების შესრულების სისტემები (MES) მოქმედებენ როგორც ოპერაციების ნერვული სისტემა, რომელიც ერთი ციფრული პლატფორმის рамკეში აერთიანებს ყველაფერს: რა უნდა წარმოიებოს, როგორ უნდა წარმოიებოს და როგორ უნდა მოხდეს ხარისხის სტანდარტების მონიტორინგი. ეს სისტემები ცხადებს ცხადებს სწორედ საკერავი მანქანებიდან და კვეთის მაგიდებიდან, რაც არღვევს იმ შეუძლებელ ინფორმაციულ ბარიერებს, რომლებიც არსებობენ ქარხნის სხვადასხვა განყოფილებას შორის. როდესაც მასალები გვიან აღმოცენდებიან ან ხაზზე სამზე რამე მიდის არასწორად, მენეჯერები სწრაფად შეძლებენ განრიგების შესწორებას და საჭიროების შემთხვევაში მუშაკების გადაადგილებას. სისტემების საკონტროლო შესაძლებლობებიც საკმაოდ შთაბეჭდილების მომცემელია. ყველა ტანსაცმლის ბათქიში მოიყვანება ნაბიჯ-ნაბიჯ მთელი პროცესის განმავლობაში — საწყისი საკონტროლო სამუშაოები ტკბილეულის შემოწმებით დაწყებული და ყუთების გაგზავნის მომზადებით დამთავრებული. ამ მიზნით იყენებენ როგორც RFID ეტიკეტებს, ასევე ჩვეულებრივ შტრიხკოდებს. ქარხნები აცხადებენ, რომ დეფექტების რაოდენობა შემცირდა 18%-დან 25%-მდე, ხოლო შეკვეთების გაგზავნა 30%-ით უფრო სწრაფად ხდება, ვიდრე MES-ის დანერგვამდე. ჩინეთში მდებარე ტანსაცმლის წარმოების საწარმოებისთვის, რომლებიც ყოველდღიურად მუშაობენ საერთაშორისო სავაჭრო ჯაჭვების სირთულეებთან, ამ სრული მონიტორინგის შეძლება ყველაფერს ცვლის.
Გუანდუნის ექსპორტის ცენტრებში მდებარე წარმოებლები აღმოაჩენენ, რომ წარმოების შესრულების სისტემების (MES) გამოყენება ამარტივებს საერთაშორისო ხარისხის სტანდარტების, მაგალითად ISO 9001-ის, შესრულებას. ამ სისტემების მიერ უზრუნველყოფილი ციფრული რეგისტრაცია 40%-ით ამცირებს სერტიფიკაციის ხარჯებს, რაც მნიშვნელოვანია რეგულარული აუდიტების დროს. ამასთანავე, ძეჯიანგის სპეციალიზებული წარმოებლების საჭიროება არის მათი ოპერაციების მორგებადობა მცირე სერიებში მრავალი სხვადასხვა პროდუქტის წარმოების მოსახლეობას. ისინი MES ტექნოლოგიას იყენებენ წარმოების ციკლებს შორის გადასვლებზე დაკარგული დროს შესამცირებლად და ბაზრის ცვლილებებზე უფრო სწრაფად რეაგირების უზრუნველყოფად. ორივე რეგიონი სამუშაო ძალის მატებული ხარჯების წინაშე დგას ვიეტნამის მსგავსი ადგილების მიმართ, სადაც მუშაკები საათში 3,20 დოლარს იღებენ, ხოლო აქ — 5,80 დოლარს. ეს სამუშაო ძალის ავტომატიზაციისკენ მიმავალ ტენდენციას გამოიწვია. შენჟენის საწარმოებში მანქანების გამოყენება 22%-ით გაიზარდა, ხოლო ხანგჯოუს რეგიონებში MES-ის მიერ შესაძლებლად გახადებული პრედიქტიული ანალიტიკის წყალობით მასალების დაკარგვა 15%-ით შემცირდა. სახელმწიფო მხარდაჭერით, რომელიც მოიცავს სამრეწველო ინტერნეტის საშუალებების განხორციელების ხარჯების 20–30%-ს, MES ხდება საჭიროების საგანი ჩინეთის ტანსაცმლის წარმოებლებისთვის, რომლებიც საერთაშორისო მკაცრ ბაზრებში წინა ადგილზე დასაკავებლად მიისწრაფიან.
Სამოდელო ინდუსტრია მნიშვნელოვნად იცვლება ხელოვნური ინტელექტისა და ავტომატიზაციის ტექნოლოგიების წყალობით, რომლებიც წარმოების მთელ პროცესში უფრო სრულყოფილ სიზუსტეს, უფრო სწრაფ წარმოების დროს და ჭკვიანურ გადაწყვეტილებებს უზრუნველყოფს. ხელოვნური ინტელექტით მოძრავი ციფრული ნიმუშების შექმნა შეამცირებს საკერავი მასალების დაკარგვას დაახლოებით 20%-ით, რადგან მოწყობილობა ნიმუშებს უფრო ეფექტურად ალაგებს. ამასთანავე, ლაზერული კვეთის მანქანები იმდენად სრულყოფილად მუშაობს, რომ თითქმის აღარ ახდენენ გაზომვის შეცდომებს. საწარმოებში სპეციალური კამერები უწყვეტად აკონტროლებენ კერვის ხაზებს და აღმოაჩენენ პრობლემებს, როგორიცაა ცუდი კერვი ან არათანაბარი საკერავი მასალა, სეკუნდში 40 სურათის სიჩქარით. მკინსის კვლევის მიხედვით, ეს შეამცირა დეფექტების რაოდენობა დაახლოებით 35%-ით და კომპანიებს სამი მეოთხედი მათი შემოწმების დრო შეამოკლებს. კერვის რობოტები ამატებენ წარმოების შედეგიანობას დაახლოებით 30%-ით იმ შედეგიანობასთან შედარებით, რომელსაც ადამიანები მათი მიერთად მიაღწევენ. როდესაც ამ სისტემები აგროვებენ ხარისხის შესახებ ინფორმაციას, ისინი ეხმარებიან წინასწარ განსაზღვრაში, როდის არის მანქანების ტექნიკური მომსახურება საჭიროების შემთხვევაში, ავარიების წინ. ჩინეთში ამ ტექნოლოგიების გამოყენებას შემდეგ სამოდელო წარმოების მთლიანი ეფექტურობა გაიზარდა 25%-ით. როდესაც მანქანები ასრულებენ რეგულარულ დავალებებს, კვალიფიციური მუშაკები ახლა უფრო მეტ დროს აკავშირებენ ხარისხის სტანდარტების მონიტორინგს და იმ გზების ძებნას, რომლებიც სამოდელო წარმოების დამუშავების ხარისხის მუდმივი გაუმჯობესებას უზრუნველყოფს.
Შენჟენის წამყვანი ტექსტილური საწარმოები IoT სენსორებს იყენებენ მანქანების მონაცემების მოქმედებაში გადასაყვანად:
Ეს რეალური დროის ხელმისაწვდომობა მენეჯერებს აძლევს შესაძლებლობას მოწყობილობის გამო სამუშაო პროცესების ხელახლა მიმართვის, ენერგიის მოხმარების ოპტიმიზაციის ყოველი სერიის მიხედვით და მასალების კარგვის სიჩქარის შედარების სხვადასხვა სვლის მიხედვით. მანქანების მიერ გენერირებული მონაცემების გამოყენებით ჩინეთში სამოსავლო მწარმოებლები 15%-ით უფრო სწრაფად პასუხობენ მიმოწოდების ჯაჭვის დარღვევებს და აღწევენ დღიური წარმოების 12%-ით მაღალ მაჩვენებლებს — რაც პასიური დაკვირვების გარდაქმნას ნიშნავს პროაქტიურ და მონაცემებზე დაფუძნებულ სრულყოფაში.
Ჩინეთში სამოსავლის წარმოების მწარმოებლები ტექნოლოგიური განვითარების წყალობით პოულობენ ახალ გზებს გარემოს დასაცავად: ეს ტექნოლოგიები მნიშვნელოვნად ამცირებენ ნაკლებად გამოყენებულ მასალებს და უკეთესად იყენებენ იმ რესურსებს, რომლებიც მათ აქვთ. უახლესი ავტომატიზებული დაჭრის მანქანები შეძლებენ ნიმუშების თითქმის სრულყოფილად განლაგებას, რაც ნიშნავს, რომ სამოსავლის ნაკლებად გამოყენებული ნაკელი 18–22 პროცენტით მცირდება. ჭკვიანი სენსორები აკონტროლებენ წყლისა და ენერგიის მოხმარებას შეღებვისა და დასასრულებლად დამუშავების პროცესების განმავლობაში, რაც საწარმოს მენეჯერებს საშუალებას აძლევს საჭიროების შემთხვევაში მიმდინარე პროცესებში შესწორებები შეიტანონ და რესურსები არ დაკარგონ ისე, როგორც ადრე — საერთო მოხმარება შეიძლება 15–30 პროცენტით შემცირდეს. უკეთესი პროგნოზირების პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას აძლევს ზუსტად განსაზღვროს, თუ რომელი მასალები იქნება სჭირო შემდეგ თვეს ან კვარტალში, რაც კომპანიებს არ აძლევს შესაძლებლობას ჭარბად წარმოების იმ საქონელს, რომელიც უბრალოდ სანაგებლოში მოექცევა. როდესაც ეს ყველა სისტემა ერთად მუშაობს, ისინი ქმნიან დახურული ციკლის წარმოების სისტემებს, სადაც ძველი ტანსაცმელი საბოლოოდ გადაიქცევა ბოჭკოებად და ხელახლა შეიყვანება წარმოების ხაზში. ამ ტიპის აზროვნება არ არის მხოლოდ გარემოსთვის სასარგებლო. რადგან მთელს მსოფლიოში გარემოს დაცავის სტანდარტები უფრო და უფრო მკაცრდება, ჩინეთში ტანსაცმლის წარმოების მწარმოებლები, რომლებიც ამ პრაქტიკებს იღებენ, ჩვეულებრივ წინ არიან და ფაქტობრივად უფრო ეფექტურად ასრულებენ საკუთარ ბიზნეს აქტივობას, ვიდრე მათი მოწინააღმდეგეები, რომლებიც ჯერ კიდევ ძველი მეთოდებით მუშაობენ.
EN
