Çin boyu geyim fabrikləri üçün İstehsalın İcra Sistemləri (MES) əməliyyatlarda sinir sistemi kimi fəaliyyət göstərir və planlaşdırma, istehsal və keyfiyyət standartlarının izlənməsi kimi bütün prosesləri bir rəqəmsal platformada birləşdirir. Bu sistemlər tikinti maşınlarından və kəsilmə stollarından canlı məlumat toplayır ki, bu da müxtəlif fabrik şöbələri arasında mövcud olan əziyyətverici məlumat maneələrini aradan qaldırır. Materiallar gec gəlsə və ya üçüncü xətt üzərində bir problem yaransa, menecerlər tezliklə cədvəlləri düzəldə və lazım olduqda işçiləri yerlərini dəyişdirə bilərlər. İzlemə imkanları da çox təsirli olur. Hər bir geyim partiyası parça yoxlamasından başlayaraq, yükləmə üçün qutuların hazırlanmasına qədər bütün proses boyu addım-addım izlənilir. Bunu etmək üçün RFID etiketlərindən və ya adi barkodlardan istifadə olunur. Fabriklər bu sistemlərin tətbiqi nəticəsində defekt dərəcəsinin 18%–25% aralığında azaldığını, sifarişlərin isə tətbiq olunmadan əvvəlki vaxta nisbətən təxminən 30% daha sürətli tamamlanmasını bildirirlər. Gündəlik olaraq mürəkkəb beynəlxalq təchizat zəncirləri ilə işləyən Çin geyim istehsalçıları üçün belə tam nəzarət imkanı hər şeyi dəyişdirir.
Qvantun sənaye mərkəzlərindəki istehsalçılar, Beynəlxalq Keyfiyyət Standartlarına (məsələn, ISO 9001) uyğunluq təmin etmək üçün İstehsal İcra Sistemlərindən (MES) istifadə etməyin daha asan olduğunu müşahidə edirlər. Bu sistemlərin təmin etdiyi rəqəmsal qeyd saxlama, sertifikatlaşdırma xərclərini təxminən %40 azaldır ki, bu da müntəzəm auditlərlə işlədikdə böyük əhəmiyyət kəsb edir. Eyni zamanda, Çzedzin ixtisaslaşmış istehsalçılarının fəaliyyətləri kiçik partiyalarda çoxsaylı müxtəlif məhsulları istehsal etmək üçün kifayət qədər çevik olmalıdır. Onlar MES texnologiyasından istifadə edərək istehsal seriyaları arasındakı keçidlərdə itirilən vaxtı azaltmaq və bazar dəyişikliklərinə daha sürətli cavab vermək üçün çalışırlar. Hər iki regionda əmək haqqı xərcləri Vietnam kimi ölkələrlə müqayisədə artır. Məsələn, Vietnamda işçilərin saatlıq əmək haqqı təxminən 3,20 ABŞ dollarıdır, burada isə bu göstərici 5,80 ABŞ dollarına bərabərdir. Bu, zavodların avtomatlaşdırmaya doğru irəliləməsinə səbəb olmuşdur. Şənzen zavodlarında maşınların istifadəsi %22 artmış, Hangçu bölgəsində isə MES-in təmin etdiyi proqnozlaşdırıcı analitika sayəsində material itkiləri %15 azalmışdır. Hökumət dəstəyi sənaye İnterneti şeyləri (IIoT) tətbiqinin xərclərinin təxminən %20–%30-nu əhatə etdiyinə görə MES, çətin qlobal bazarlarda ön plana çıxmağa çalışan Çin geyim istehsalçıları üçün vacib bir alət halına gəlmişdir.
Moda sənayesi, istehsal prosesində daha yaxşı dəqiqlik, daha sürətli istehsal müddətləri və daha ağıllı qərarlar verilməsini təmin edən süni intellekt və avtomatlaşdırma texnologiyaları sayəsində əhəmiyyətli dəyişikliklər yaşayır. Süni intellektlə təchiz olunmuş rəqəmsal model hazırlama texnologiyası, modellərin daha effektiv yerləşdirilməsi sayəsində təxmini 20% paltar materiallarının israfını azaldır. Eyni zamanda, lazer kəsmə maşınları o qədər dəqiq işləyir ki, ölçü xətalarını demək olar ki, tamamilə aradan qaldırır. Fabriklərdə isə xüsusi kameralar dikiş xətlərini davamlı nəzarət edir və saniyədə 40 şəkil sürəti ilə pis dikişlər və ya bərabərsiz paltar materialları kimi problemləri aşkar edir. McKinsey tədqiqatlarına görə, bu, çatışmazlıq dərəcəsini təxmini 35% azaltmış və şirkətlərə keyfiyyət yoxlaması üçün sərf olunan vaxtın üçdə birini qənaət etdirmişdir. Dikiş robotları insanlar tərəfindən əldə olunan məhsuldarlığı təxmini 30% artırır. Bu sistemlər keyfiyyət haqqında məlumat topladıqda, avtomatik olaraq avadanlıqların pozulmadan əvvəl təmir edilməsi üçün lazım olan vaxtı proqnozlaşdırmağa kömək edirlər. Bu texnologiyaları tətbiq edən Çin geyim istehsalçılarının ümumi səmərəliliyi 25% artmışdır. Avadanlıqlar rutin tapşırıqları yerinə yetirərkən, ixtisaslaşmış işçilər indi keyfiyyət standartlarını izləməyə və geyim istehsalının daha da yaxşılaşdırılması üçün yeni yollar axtarmağa daha çox vaxt ayırırlar.
Şənşendəki aparıcı geyim fabrikləri, avadanlıq məlumatlarını işlənə bilən intellektə çevirmək üçün İoT sensorlarından istifadə edirlər:
Bu real vaxtlı görünüşlülük idarəçilərə avadanlıq arızaları zamanı iş axınlarını yenidən yönəltməyə, hər bir partiyada enerji istifadəsini optimallaşdırmağa və növbələr arasında materialların itirilmə dərəcələrini müqayisə etməyə imkan verir. Maşın tərəfindən yaradılan məlumatlardan istifadə edərək, Çin-dəki geyim istehsalçıları təchizat zəncirində baş verən pozğunluqlara cavab vermə müddətini 15% qədər sürətləndirir və gündəlik istehsal həcmini 12% artırır — bu da passiv müşahidəni proaktiv, məlumatlarla əsaslandırılmış optimallaşdırmaya çevirir.
Texnologiya sahəsindəki nailiyyətlər sayəsində Çinli geyim istehsalçıları tullantıların azaldılması və mövcud resurslardan daha səmərəli istifadə edilməsi ilə bağlı yeni, ekoloji cəhətdən daha təmiz üsullar tapırlar. Son nəsil avtomatlaşdırılmış kəsmə maşınları nümunələri demək olar ki, mükəmməl şəkildə yerləşdirə bilir; bu da parça tullantılarının 18–22 faiz aralığında azalmasına səbəb olur. Ağıllı sensorlar boyama və bitirmə prosesləri zamanı istifadə olunan su və enerji miqdarını izləyir; beləliklə, fabrik menecerləri resursların əvvəlki dövrlərə nisbətən daha az israf olunması üçün prosesləri real vaxtda tənzimləyə bilirlər — ümumiyyətlə, bu israf 15–30 faiz azala bilər. Daha yaxşı proqnozlaşdırma proqram təminatı şirkətlərə növbəti ayda və ya kvartalda hansı materiallara ehtiyac olacağını dəqiq müəyyən etməyə kömək edir; bununla da artıq məhsul istehsalının və nəticədə o məhsulların zibil yığım sahələrinə göndərilməsinin qarşısı alınır. Bütün bu sistemlər birgə işlədikdə, köhnə geyimlər liflərə ayrılır və yenidən istehsal xəttinə qaytarılır — beləliklə, qapalı dövr istehsal sistemi yaradılır. Bu cür düşünmə yalnız planet üçün yaxşı deyil. Ümumdünya miqyasında ekoloji standartlar getdikcə daha sərtləşdikcə, bu təcrübələri qəbul edən Çinli geyim istehsalçıları rəqiblərindən irəlidə qalırlar və hələ də köhnə üsullarda qalan digər şirkətlərə nisbətən bizneslərini daha səmərəli idarə edirlər.
EN
